基于Micrometer和Prometheus实现度量和监控的方案
摘自：https://www.cnblogs.com/throwable/p/13257557.html 前提最近线上的项目使用了spring-actuator做度量统计收集，使用Prometheus进行数据收集，Grafana进行数据展示，用于监控生成环境机器的性能指标和业务数据指标。一般，我们叫这样的操作为"埋点"。SpringBoot中的依赖spring-actuator中集成的度量统计API使用的框架是Micrometer，官网是micrometer.io。在实践中发现了业务开发者滥用了Micrometer的度量类型Counter，导致无论什么情况下都只使用计数统计的功能。这篇文章就是基于Micrometer分析其他的度量类型API的作用和适用场景。全文接近3W字，内容比较干，希望能够耐心阅读，有所收获。 Micrometer提供的度量类库Meter是指一组用于收集应用中的度量数据的接口，Meter单词可以翻译为"米"或者"千分尺"，但是显然听起来都不是很合理，因此下文直接叫Meter，直接当成一个专有名词，理解...
自定义监控指标开发(三):Grafana配置及使用
介绍Grafana 是一款采用 go 语言编写的开源应用，可以从Elasticsearch，Prometheus，Graphite，InfluxDB等各种数据源中获取数据，并通过精美的图形将其可视化。 除了Prometheus的AlertManager 可以发送报警，Grafana 同时也支持告警。Grafana 可以无缝定义告警在数据中的位置，可视化的定义阈值，并可以通过钉钉、email等平台获取告警通知。最重要的是可直观的定义告警规则，不断的评估并发送通知。 由于Grafana alert告警比较弱，大部分告警都是通过Prometheus Alertmanager进行告警. 安装见：https://github.com/behappy-project/behappy-docker-application/tree/master/grafana 图表配置 在时序图表配置场景下，我们需要核心关注配置的有: Metrics: promQL查询语句【注：当使用rancher部署方式时，此处编写会有乱码情况，解决办法是在PrometheusUI中编写粘贴到这里】 Legen...
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