MySQL中EXPLAIN结果的参数详解

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MySQL中EXPLAIN结果的参数详解

explain显示了mysql如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。

EXPLAIN列的解释：

select_type

plaintext

1） SIMPLE：简单的SELECT，不实用UNION或者子查询。
2） PRIMARY：最外层SELECT。
3） UNION：第二层，在SELECT之后使用了UNION。
4） DEPENDENT UNION：UNION语句中的第二个SELECT，依赖于外部子查询。
5） UNION RESULT：UNION的结果。
6） SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT。
7） DEPENDENT SUBQUERY：子查询中的第一个SELECT，取决于外面的查询。
8） DERIVED：导出表的SELECT（FROM子句的子查询）

table

plaintext

1	显示这一行的数据是关于哪张表的

type

plaintext

这是重要的列，显示连接使用了何种类型。
从最好到最差的连接类型：const、eq_ref、ref、range、index和ALL

Type：告诉我们对表使用的访问方式，主要包含如下集中类型。

1） all：全表扫描。
2） const：读常量，最多只会有一条记录匹配，由于是常量，实际上只须要读一次。
3） eq_ref：最多只会有一条匹配结果，一般是通过主键或唯一键索引来访问。
4） fulltext：进行全文索引检索。
5） index：全索引扫描。
6） index_merge：查询中同时使用两个（或更多）索引，然后对索引结果进行合并（merge），再读取表数据。
7） index_subquery：子查询中的返回结果字段组合是一个索引（或索引组合），但不是一个主键或唯一索引。
8） range：索引范围扫描。
9） ref：Join语句中被驱动表索引引用的查询。
10） ref_or_null：与ref的唯一区别就是在使用索引引用的查询之外再增加一个空值的查询。
11） system：系统表，表中只有一行数据；
12） unique_subquery：子查询中的返回结果字段组合是主键或唯一约束。

possible_keys

plaintext

1	显示可能应用在这张表中的索引。如果为空，没有可能的索引。可以为相关的域从WHERE语句中选择一个合适的语句

key

plaintext

实际使用的索引。如果为NULL，则没有使用索引。很少的情况下，MYSQL会选择优化不足的索引。这种情况下，可以在SELECT语句中使用USE/FORCE INDEX（indexname）来强制使用一个索引或者用IGNORE INDEX（indexname）来强制MYSQL忽略索引

key_len

plaintext

1	使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好

ref

plaintext

1	显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数

rows

plaintext

1	MYSQL认为必须检查的用来返回请求数据的行数

filtered

plaintext

1 2	根据查询条件，过滤后数据所占表的数据的百分比。最大值为100 00表示没有任何过滤

Extra:MYSQL解析查询的额外信息

坏的例子是Using temporary和Using filesort，意思MYSQL根本不能使用索引，结果是检索会很慢

sql

Extra字段解释

Extra：查询中每一步实现的额外细节信息，主要会是以下内容。

Distinct：查找distinct 值，当mysql找到了第一条匹配的结果时，将停止该值的查询，转为后面其他值查询。

Full scan on NULL key：子查询中的一种优化方式，主要在遇到无法通过索引访问null值的使用。

Range checked for each record (index map: N)：通过 MySQL 官方手册的描述，当 MySQL Query Optimizer 没有发现好的可以使用的索引时，如果发现前面表的列值已知，部分索引可以使用。对前面表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或 index_merge访问方法来索取行。

SELECT tables optimized away：当我们使用某些聚合函数来访问存在索引的某个字段时，MySQL Query Optimizer 会通过索引直接一次定位到所需的数据行完成整个查询。当然，前提是在 Query 中不能有 GROUP BY 操作。如使用MIN()或MAX()的时候。

Using filesort：当Query 中包含 ORDER BY 操作，而且无法利用索引完成排序操作的时候，MySQL Query Optimizer 不得不选择相应的排序算法来实现。

Using index：所需数据只需在 Index 即可全部获得，不须要再到表中取数据。

Using index for group-by：数据访问和 Using index 一样，所需数据只须要读取索引，当Query 中使用GROUP BY或DISTINCT 子句时，如果分组字段也在索引中，Extra中的信息就会是 Using index for group-by。

Using temporary：当 MySQL 在某些操作中必须使用临时表时，在 Extra 信息中就会出现Using temporary 。主要常见于 GROUP BY 和 ORDER BY 等操作中。

Using where：如果不读取表的所有数据，或不是仅仅通过索引就可以获取所有需要的数据，则会出现 Using where 信息。

Using where with pushed condition：这是一个仅仅在 NDBCluster存储引擎中才会出现的信息，而且还须要通过打开Condition Pushdown 优化功能才可能被使用。控制参数为 engine_condition_pushdown 。

Impossible WHERE noticed after reading const tables：MySQL Query Optimizer 通过收集到的统计信息判断出不可能存在结果。

No tables：Query 语句中使用 FROM DUAL或不包含任何 FROM子句。

Not exists：在某些左连接中，MySQL Query Optimizer通过改变原有 Query 的组成而使用的优化方法，可以部分减少数据访问次数。

回表：当对一个列创建索引之后，索引会包含该列的键值及键值对应行所在的rowid。通过索引中记录的rowid访问表中的数据就叫回表。
回表次数太多会严重影响SQL性能，如果回表次数太多，就不应该走索引扫描，应该直接走全表扫描。
EXPLAIN命令结果中的Using Index意味着不会回表，通过索引就可以获得主要的数据。Using Where则意味着需要回表取数据。