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在大语言模型中，通常涉及到三种角色：用户（user）、助手（assistant）和系统（system）。它们的区别在于其在对话或交互过程中扮演的角色和功能。 系统（system） 系统是指整个大语言模型或者其中的某个部分，负责处理用户输入并生成相应的输出。 明确对话的主题或领域（例如，技术支持、教育、娱乐等） 指示模型扮演特定角色（例如，老师、顾问等）。 用户（user） 用户是指与系统进行交互的个体或实体，通常是真实的人类用户或其他系统。 用户通过输入文本、语音或其他形式与系统进行沟通，提出问题、请求信息或执行操作。 助手（assistant） 助手是一种程序或系统组件，设计用来协助用户完成特定的任务、获取信息或提供服务。 助手通常具有自然语言处理能力，能够理解用户的输入，并根据输入提供相应的反馈、建议或执行操作，是模型生成响应的地方。 示例： 1234567891011121314151617181920212223242526 curl -s https://api.openai.com/v1/chat/completions \ -H "Conten...

ChatGPT 是什么？这个问题，我觉得可以放上 ChatGPT 的亲自答： 我是 Assistant，一个由 OpenAI 训练的大型语言模型。我可以回答您的问题，并帮助您了解更多关于特定主题的信息。我并不具备自己的意识，只能通过我所学到的知识来回答问题。如果您有任何其他问题，请随时问我。我很乐意帮助您。 —ChatGPT OpenAI 又是什么？再来看看 ChatGPT 是怎么回答的： OpenAI 是一家人工智能研究机构，致力于通过研究人工智能技术来推进人类的发展。它由一群来自业界和学术界的研究人员和专家组成，包括伯克利加州大学的 Yann LeCun 和加州理工学院的 Ian Goodfellow 等。OpenAI 的目标是通过开发智能系统来提高人类生活的质量，并帮助人类应对未来的挑战。它已经开发了许多不同的人工智能技术，其中包括机器翻译、自然语言处理、图像分类和语音识别等。OpenAI 还与其他研究机构和企业合作，共同开发更多的人工智能技术。 —ChatGPT 如何注册 ChatGPT要注册使用 ChatGPT，需要做好以下准备：全局代理（推荐美国节点）一个邮箱...

摘自：https://www.bingal.com/posts/ai-llamafile-usage/ llamafile 是什么？llamafile 是一种AI大模型部署（或者说运行）的方案， 与其他方案相比，llamafile的独特之处在于它可以将模型和运行环境打包成一个独立的可执行文件，从而简化了部署流程。用户只需下载并执行该文件，无需安装运行环境或依赖库，这大大提高了使用大型语言模型的便捷性。这种创新方案有助于降低使用门槛，使更多人能够轻松部署和使用大型语言模型。 llamafile 怎么用？举个运行 Yi-6B-Chat 的例子目前已发布了多个模型，可以在这里下： huggingface.co modelscope.cn 为了更方便体验，本示例选了 Yi-6B-Chat.Q4_0.llamafile 这个模型, 只有 3.45GB, CPU 运行也只需要 4G 内存即可。模型地址：Yi-6B-Chat.Q4_0.llamafile 1、第一步，下载模型 Yi-6B-Chat.Q4_0.llamafile 2、第二步，运行 linux 或 mac 要先添加执行权限 ...

摘自：https://sspai.com/post/85193 前言Ollama 一个简明易用的本地大模型运行框架。 随着围绕着 Ollama 的生态走向前台，更多用户也可以方便地在自己电脑上玩转大模型了。 快速上手Ollama【win(preview) / mac / linux】 下载页面：https://ollama.com/download Docker也可以直接使用其官方镜像。 docker模式下，指令可直接在docker exec -it ollama下运行 当你运行 ollama --version 命令成功查询到版本时，表示 Ollama 的安装已经顺利完成，接下来便可以用 pull 命令从在线模型库下载模型来玩了。 以中文微调过的 Llama2-Chinese 7B 模型为例，下述命令会下载接近 4GB 的 4-bit 量化模型文件，需要至少 8GB 的内存进行推理，推荐配备 16GB 以流畅运行。 1% ollama pull llama2-chinese 下载完成后，使用 run 命令运行模型，可直接将消息附在命令后，或留...

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